OneXPlayer annonce le OneXGPU Lite, une nouvelle solution de dock graphique externe. Pas de date ni de prix pour le moment pour ce successeur des OneXGPU 1 et OneXGPU 2.
On retrouve un circuit graphique AMD Radeon avec un RX 7600M XT sous architecture RDNA 3. Avec 32 unités de calcul CU et 8 Go de VRAM GDDR6 en mémoire dédiée et un TGP de 75 à 120 W, la solution ne se démarque pas vraiment des modèles déjà existants sous 7800M. Mais le boitier est décrit comme mesurant 19.6 cm de haut pour 12 cm de profondeur et 3.2 cm d’épaisseur pour 869 grammes. Pour rappel, le OneXGPU 2 mesure 20 cm de large pour 12 cm de profondeur et 3 cm d’épaisseur pour un poids de 870 grammes. Pas de grosse révolution donc.
La connectique sera, par contre, différente avec une connexion Thunderbolt 5 en lieu et place de l’USB 4. Cela assurera la possibilité de se connecter aux anciens connecteurs de générations précédentes tout en offrant une meilleure bande passante.
Mon petit doigt me dit que la solution OneXGPU Lite n’est que l’arbre qui cache la pépinière. Et que si cette version « Lite » est toujours sous Radeon RX 7600M XT avec ce format, il est fort possible qu’une version OneXGPU 3, OneXGPU Pro ou que sais-je encore, puisse sortir avec une nouvelle solution mobile à terme. Un deck graphique exploitant le Thunderbolt 5 ouvrant de meilleures perspectives d’usages.
One Netbook ONEXGPU, un dock pour carte graphique en USB4 (MAJ)
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Ça existe ce style de produit mais orienté IA pour faire tourner en local des moteurs style llyama ? En gros un bon gros NPU en carte externe à mettre sur un ordi portable ‘normal’ ?
@gUI: Tu peux passer par les GPU, chaque fabriquant un frameworks optimisé.
Mais en NPU pure, pas à ma connaissance .
@gUI: Oui, comme dit @Erwan, en GPU -> NPU seulement. Sinon il ya les boitiers Nvidia Project DIGITS mais ce ne sera pas tout à fait les mêmes usages. C’est pour cela que les Strix Halo ont tant de succès en IA d’ailleurs.
@gUI: Sinon il existe les cartes « Sakura AI II » de l’entreprise Japonaise « Edge Cortix », ce sont des cartes qui intègrent un NPU et de la RAM au format M.2 ou pci-e, la version M.2 propose un NPU de 60 TOPS avec 16Go de RAM pour 349 $ et il y a deux versions pci-e: une avec un NPU de 60 TOPS avec 16Go de RAM pour 499 $ et une double carte donc un NPU de 120 TOPS et 32 Go de RAM pour 799 $, d’ailleurs la version M.2 est aussi compatible Raspberry PI, ces cartes sont actuellement en précommandes sur le site de l’entreprise à l’adresse suivante: https://www.edgecortix.com/en/hardware
@Poupi: ça va bien tourner ce genre de carte ? parce que je pensais qu’il fallait un minimum de 64 Go de RAM pour faire tourner un petit moteur IA en local, d’où le succès des Strix Halo que cite Pierre, qui ont jusqu’à 128 Go.
@yann214: Je ne peux malheureusement pas répondre à ta question car pour l’instant il n’y a pas de test disponible sur YouTube ou sur le net concernant ces cartes, effectivement 64 Go de RAM semble être un minimum pour faire tourner un petit moteur d’IA en local avec une plateforme type LM Studio, Ollama etc… De plus le constructeur ne donne que très peux d’informations, par exemple est-il possible de faire du clustering pour fusionner deux cartes pci-e double pour obtenir une grappe de 240 TOPS et 64 Go de RAM ? Ce qui pourrait devenir plus interessant à l’usage. La sortie de ce type de carte reste une très bonne chose cependant, en espérant qu’une concurrence vienne s’installer sur ce secteur pour faire baisser les prix (on peut rêver un peu) et faire augmenter la puissance des cartes. On peut imaginer de futur cartes avec plus de puissance de calcul côté NPU et plus de ram ce qui pourrait être une alternative intéressante par rapport à l’achat d’une ou plusieurs cartes graphiques ou de mini pc à base de Strix Halo dopé au niveau de la RAM souvent très cher.