J’évite de trop vous parler d’IA sur le blog pour plein de raisons techniques. L’intérêt porté à ces technologies n’en demeure pas moins au centre des préoccupations de nombreux lecteurs. Mais comme les minimachines ne sont pas vraiment le meilleur moyen d’en tirer parti, je ne suis pas prêt à faire un grand écart technique pour vous imposer le discours sur le blog. Je n’ai pas parlé de DeepSeek parce que, pour le moment, je ne voyais pas l’intérêt.
Mais cela pourrait changer. La marque Minisforum vient de publier une vidéo de son prochain MiniPC, le Minisforum AI X1 Pro sous Ryzen AI 9 HX 370. L’engin est soumis à l’épreuve de DeepSeek R1 Distill Qwen 14B. L’intérêt de cette vidéo est qu’elle montre comment l’engin est configuré pour optimiser cette tâche, notamment autour de ses réglages de BIOS. Ce dernier permet d’orienter un maximum de mémoire système vers la partie graphique du processeur.
Et la machine ne s’en tire pas mal du tout avec une réponse technique très complète et bien argumentée proposée assez rapidement. Dans cet exemple, le point le plus intéressant est bien lié au processeur Ryzen AI 9 HX 370 qui dispose d’un NPU 50 Tops et à la possibilité d’exploiter le circuit graphique Radeon pour cet usage.
Je sais que vous êtes assez nombreux à attendre ce type de minimachine pour développer des travaux autour de l’IA en local. L’arrivée de ces processeurs pourrait donc être une voie à suivre pour le futur. Je ne suis clairement pas un spécialiste de l’IA, mais je tente de garder un œil sur ces technologies quand elles s’appliquent à mon champ d’expertise. DeepSeek semble être une voie intéressante à suivre avec les dernières puces annoncées par AMD.
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Ben j’avoue qu’avant DeepSeek, pour moi l’IA était forcément entraînée sur des quantités phénomènales de données (volées) et détenues par des entreprises. Mais là, avoir son IA locale, ça me change potentiellement le « non » catégorique que j’avais envers Windows 12.
Maintenant, reste le problème du prix…
Haha, au départ vu le titre, je croyais que tu avais fait effectuer le test de la machine par DeepSeek ;-)
J’ai lun un article comme quoi DeepSeek n’est pas si révolutionnaire que ca, juste une danseuse des medias etle premier de la nouvelle generation sachant que c’est x5 par génération. Google aurait dja un truc similaire. Je pars a la pêche…
@Olivier Barthelemy: le v’la: https://semianalysis.com/2025/01/31/deepseek-debates/
@eeegr:
Pas loin pour moi, sinon le test je comprenais que l’analyse technique de la machine fut faite par DeepSeek! Pierre prenant ouvertement une IA en pigiste, étonné je fus!
Bon, en attendant, pour Nvidia c’est DeepSink en bourse.
@Olivier Barthelemy: j’ai eu peur, j’ai cru un instant que c’etait SemiAccurate mais non c’est bon c pas lui ;-p
l’usage locale de ai est encore limité étant donnée que tous les constructeurs ont poussé les consommateurs vers le cloud.
est-ce qu’ils vont renverser la tendance et dire adieu à toutes les données obtenu des utilisateurs?
pour un dev c’est autre chose
Ho les gens, la Neural Network Toolbox de Matlab existe depuis 1992 !! En local.
En python la première version réputée correcte de scikit-learn c’est 2013. En local.
Et ça existe toujours, et ça marche de mieux en mieux, et en local.
Il faut arrêter de penser que l’IA c’est CHATGPT, que c’est forcément lourd, énergivore et que ça ne sert qu’aux feignants du bulbe et aux voleurs.
Ca fait plus de 20 ans que je l’utilise, ça ne s’appelait pas encore ia, ni même deep learning.
Le premier contact c’était de la génération de NN avec des algo génétiques.
Ca prenait du temps… mais c’était magique.
@Max:
math lab existe pour le cloud… math lab c’est pas trop le genre d’outil utilisé par le grand public…
@Marc :
c’est sûr, et même, il y qq années quand le cloud n’existait pas, ça s’appelait des serveurs. Mais Matlab tourne toujours en local.
Le grand public ? Les utilisateurs d’office et encore ? de 10 fonctions ?
Tout le monde ne va pas créer son IA, peut être, ce n’est pourtant pas compliqué aujourd’hui, y compris en python, gratuit et utilisé – potentiellement – depuis le collège.
J’entends de plus en parler de dev d’IA pour des problèmes du quotidien d’entreprise ou de labo, pleins de petits projets, les gens sont en train de se l’approprier, et de faire la part du bourrage de crâne des médias et autre politocards, comme celui cité sur ce site récemment – et l’utilité réelle de la technologie.
Il faut démythifier, on est en pleine pensée magique autour du sujet, l’IA est la méchante sorcière aux pouvoirs mortifères, désignée par toute une caste d’incompétents comme une responsable idéale des problèmes d’aujourd’hui et sans doute de demain. A bruler, ça occupera le bon peuple. (Voir les Monty Python – Sacré Graal)
Max a complètement raison! ;) On bosse pas sur des projets conversationnels, de stratégie ou de liaisons moléculaires…
On utilise l’IA pour ‘décoder’ un compteur analogique, lire des plaques, activer un process sur des sons particuliers… des choses toutes simples complètement en dehors des interrogations existentielles actuels…
Quelqu’un saurait me donner des volumes de vente de puce GPU vs puces CPU à l’échelle mondiale ?
Pour les LLM la recherche a permis de faire des progrès dans le découpage des entrainnements. Avec la généralisation des NPU je me demande si on ne pourrait pas avoir, dans un futur proche, l’émergence d’un équivalent du P2P/cryptominage mais dédié aux entrainements de LLM. Une plateforme pour partager à grande l’échelle l’entrainement de modèles. Peut être qu’un tel réseau pourrait permettre à des communautés de « pauvres » d’entrainer des réseaux plus gros que les « riches » ?
Alors, on peut faire tourner Deepseek R1 sans NPU ni GPU comme beaucoup d’autres modèles
Il faut environ 1Go de RAM par B, exemple pour le modèle 7B il faut 7G, 14B 14Go etc…
671B … ok pas sur un mini pc celui là
Une simple installation de ollama permet de le faire tourner.
Et c’est rapide !
Par contre ce R1, beaucoup de bruits mais beaucoup de mensonges autour de ce modèle (cout, perf, dataset,…)
Merci @Pierre pour ce type d’article autour du matériel qui permet de faire tourner une IA.
Je suis développeur et je recherche une telle solution, un mini PC/machine plus conséquente qui permet de faire fonctionner en local une IA, avec une bonne réactivité, sans devoir débourser 3000€ pour une machine hyper-spécialisée comme le projet Nvidia Digits.