Trois modèles de MiniPC Sapphire Edge AI sont annoncés par la marque. Identiques à tous les niveaux, les trois minimachines ont droit à la même emphase sur leurs capacités IA même si toutes ne sont pas équipées de la même manière.
Sapphire Edge AI
Le modèle de Sapphire Edge AI le plus haut de gamme propose un Ryzen AI 9 HX 370. Une puce 12 cœurs composée de 4 cœurs en Zen 5 et 8 cœurs Zen 5C pour un total de 24 Threads. Modèle le plus puissant de la gamme, il propose un circuit graphique AMD Radeon 890M avec 16 Compute Unit cadencées à 2.9 GHz sur une architecture RDNA 3.5. Si Sapphire insiste sur le côté IA c’est que cette gamme de processeurs Strix Point propose un NPU 50 TOPS.
Le second modèle embarquera un Ryzen AI 7 350 et le troisième un Ryzen AI 5 340, des puces moins musclées, mais également moins chères et tout aussi « IA ». C’est là toute la magie de ce marketing. On met l’accent sur le NPU pour mettre en avant des usages d’Intelligence Artificielle aux usages locaux encore très flous. Et on vend finalement des machines dans une gamme de compétences, ma foi, très différentes.
Les trois MiniPC proposeront deux emplacements de mémoire vive en DDR5 non détaillée pour un maximum de 96 Go. Le stockage sera confié à deux slots M.2. Le premier en NVMe PCIE Gen 4 x4 2280, le second à un 2242 de même qualité. Un port M.2 2230 PCIe permettra d’accueillir une carte Wi-Fi6E et Bluetooth 5.2. L’accès aux composants se fera par la coque supérieure qui sera simplement magnétisée à la surface du boitier.
Pas la solution la plus appréciée en général par les entreprises mais qui plait en général aux clients particuliers. Avec des modèles qui seront proposés en format barebone et qu’il faudra équiper en mémoire et en stockage, on comprend l’intérêt du dispositif.
Le boitier est compact avec 11.7 cm de large, 11.1 cm de profondeur et 3 cm d’épaisseur. Compatible VESA, il pourra disparaitre derrière un écran.
La connectique de façade liste un jack audio combo 3.5 mm, un bouton de démarrage illuminé d’une LED et deux USB 3.2 Gen 2 Type-A.
À l’arrière, on retrouvera une paire de sorties vidéos HDMI 2.1, deux ports USB4 avec PowerDelivery 3.0, un USB 3.2 Gen 2 Type-A supplémentaire, un USB 2.0 Type-A et un Ethernet 2.5 Gigabit. Sapphire ne précise pas les composants employés pour ses ports réseau et sans fil, mais assure une compatibilité Linux à ses minimachines. À noter, enfin, que le côté gauche de la machine proposera un port Antivol type Kensington Lock.
Pas d’informations de prix ou de disponibilité pour le moment. La page de la gamme de MiniPC est par ici.
Je me demande tout de même qui est vraiment séduit par la perspective des capacités d’IA intégrées dans ce type de machine chez les particuliers. Si le logo « Copilot+ » provoque un réel émoi chez les acheteurs ? Si le fait de coller un « AI » dans le nom d’un produit à un réel impact sur les ventes. Autour de moi, j’ai l’impression que c’est plutôt l’inverse, mais c’est probablement un biais personnel. Il faudrait que je me renseigne auprès de vendeurs pour connaitre l’impact réel de tout ce vacarme à ce sujet.
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Look sympa, mais ces ordis seront sans doute bien trop chers pour mes besoins relativement simples (surf web, un peu de montage vidéo basique, retouche photo basique, LibreOffice…).
En tout cas, pour répondre un peu à ta question, la mention « IA » sur ce genre de produits me laisse de marbre.
Pour moi, l’IA est chez ChatGPT, Gemini et les autres, pas dans mon ordi.
Je n’ai aucun besoin d’avoir un PC ayant des fonctions IA intégrées.
Pour le moment, il ne me semble pas que ce soit très utile. AMD travail sur un serveur d’AI mais sous windows et je ne crois pas que Linux supporte suffisamment les npu actuellement.
J’ai fait tourner des modèles sur le cpu d’un AI 7 350 sous Debian (sans utiliser la npu) avec 32 Go, ca rame pour un résultat assez limité, loin de l’utilisation des versions gratuite de Gemini ou ChatGPT. Ca reste amusant mais il me manque les connaissances pour optimiser tout ca. Espéront que la npu améliorera ca.
Personnellement je cherche justement une machine en 370Hx à un prix raisonnable.
J’ai tout un tas de tâches répétitives à lui faire faire et pour laquelle je compte installer une IA de type 30B.
Avec l’entraînement adéquat, j’obtiendrais un bon résultat (j’espère).
Choses qui sont tout à fait impossible avec une IA grand public type ChatGPT, Mistral, DeepSeek ou Qwen ou autre.
Quant à copilot, je n’ai pas envie de filer mes datas à MS.
Salut, il me semblait avoir lu quelque part que la RAM devait être soudée pour obtenir les meilleurs perf si on veut faire tourner une IA en local ? A l’image de se que propose Framework avec son Framework Desktop.
@Albator: C’et le cas sur les puces Strix Halo parce qu’on pilote le circuit graphique pour l’IA, c’est beaucoup moins important sur Strix Point.
Ah d’accord… Merci pour l’info Pierre Lecourt.
Je rêve d’IA dans mon mini PC jour et nuit … Ah ben non.
Déjà, il faudrait que ces mini PC soient réellement disponibles.
Il y a surement un public pour de l’IA locale mais il ne doit pas être très large.
Le plus intérêt est de garder le « contrôle » de ses données.
Vivement la génération suivante qu’ils deviennent un peu plus abordable.